Drei Investoren, drei Wetten, ein Modell

Drei der einflussreichsten Investoren der Reisebranche haben auf dem Skift Global Forum in New York offengelegt, wie KI ihre Deals verändert. Sie setzen unterschiedlich. Ich lese daraus etwas anderes: Es sind drei Teile desselben Modells.

1. Greg O'Hara, Certares: KI ins Backoffice von Servicebetrieben. Ein Kreuzfahrtberater verbringt heute rund 75 % seiner Zeit mit Recherche und Zusammenstellung. Ziel sind 5 bis 10 %.

2. Steve Case, Revolution: KI zur Kuratierung im Luxussegment. Kunden wollen nicht mehr Auswahl, sondern einen Partner, dem sie vertrauen.

3. Kenneth Chenault, General Catalyst: KI-native Käufer übernehmen klassische Servicebetriebe. Long Lake, gegründet von Alex Taubin und Zach Frankel, kauft Amex GBT und hat 30 Firmen integriert. Beim ersten Zukauf dauerte die KI-Integration sechs Monate. Beim fünften drei bis vier Wochen.

Diese letzte Zahl ist der eigentliche Kern des Artikels. Wer Integration industrialisiert, verdient nicht am Kaufpreis. Er verdient an der Post-Merger-Integration.

Genau das bauen wir mit Voyager AI für den DACH-Markt. Alle drei Wetten in einem System:

• Backoffice: DMC-Unterlagen werden in Echtzeit übersetzt und automatisch in die CI der Agentur übertragen. Ein KI-Concierge betreut Reisende rund um die Uhr. Der Berater berät wieder.
• Kuratierung: Wir fokussieren auf Spezialisten – Luxus-, Studien-, Erlebnis- und Themenreisen. Individualreisen wachsen, Massenware schrumpft.
• Konsolidierung: Unsere Software ist die Plattform, auf die konsolidiert wird. Agenturen mit Nachfolgefrage migrieren zuerst, steigern ihren Wert und wachsen dann im Verbund.

Steve Case spricht von einem Goldrausch und einer kommenden Bereinigung. Er hat recht. Übrig bleiben nicht die, die KI als Feature verkaufen. Übrig bleiben die, die eine Branche auf eine Plattform heben.

Ich habe diesen Weg im FinTech bereits gemacht: zehn Übernahmen, sieben Marken, 300 Menschen auf einer Plattform. Travel ist der nächste Markt. Voyager ist auf dem richtigen Pfad – und früh dran.

Originalartikel: PhocusWire, Matthew Parsons